応用統計学

アブストラクト


大学入試センター試験科目選択データの統計解析, 71-100

青木敏,大津起夫,竹村彰通,沼田泰英

要旨

本稿では,2006年の大学入試センター試験受験者の科目選択行動に関する統計解析を行う.大学入試センター試験においては,受験者は志望大学や学部に応じて多様な科目選択を行っているが,世界史未履修問題にも見られるように,科目選択のパターンは様々な要因によって規定されており,特に地域性や性別の影響などが見られる.これらの要因の分析は大学入試や高等学校の教育の検討にとっても重要である.本稿では,個別セル効果を含む対数線形モデルを用いることにより地域効果に対応し,また性別効果を含む対数線形モデルを用いることにより地域効果に対応し,また性別効果の検証のためには条件付き尤度法を用いて背景要因の調整を行う.さらに要因効果の有意性の検定のために漸近理論に加えてマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いる.

英文要旨

Statistical Analysis of Subject Selection Data in NCUEE Examination

Satoshi Aoki, Tatsuo Otsu, Akimichi Tkemura and Yasuhide Numata

In this paper we present statistical analysis of data on subject selection by examinees in NCUEE (National Center for University Entrance Examinations) examination in 2006. In NCUEE examinations, examinees can choose subjects depending on the university and the department they are applying. As seen from the well publicized news on skipping world history classes in some high schools, the pattern of subject selection is complicated and depends on many factors, including geography and sex. Analysis of influences of these factors is important in discussing the university entrance examination and the education in high schools in Japan. In this paper we deal with geographic factors by incorporating effect of individual cells into hierarchical models of contingency tables. We also estimate the influence of sex on selection of science subjects by conditional likelihood method. For confirming these effects we employ Markov chain Monte Carlo methods, in addition to asymptotic approximation.


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